CKN 示意模型的渐近描述
无序系统与神经网络
2007-05-23 v1 统计力学
摘要
分析了 0.4 Ca(NO_3)_2 0.6 K(NO_3) (CKN) 由示意模式耦合模型 [V. Krakoviack 和 C. Alba-Simionesco, J. Chem. Phys. 117, 2161-2171 (2002)] 的拟合结果，通过渐近展开进行分析。检验了幂律解和 Cole-Cole 峰解对临界谱的有效性。发现对于 373K，两种展开方法在进行到次主项时对数据描述效果相等。该阶数的展开在频率范围跨越两个数量级后，能够很好地描述数据。在此范围内，可识别出有效幂律 a$ 比计算值小约 15%；这可通过考虑次主项展开中的修正项来解释。对于更高的温度，导致有效指数更小的原因是向 alpha 峰谱的横跨。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0511377,
title = {Asymptotic Description of Schematic Models for CKN},
author = {Matthias Sperl},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0511377},
year = {2007}
}
备注
9 pages, 3 figures, submitted to the proceedings for the '5th International Discussion Meeting on Relaxations in Complex Systems', July 7th to July 13th 2005, Lille, France