由本动速度得到的宇宙学密度和功率谱：非线性修正和主成分分析

我们在星系本动速度的似然分析中允许非线性效应，并获得了宇宙学密度参数Om和质量密度涨落振幅约35%的较低值。线性区域的功率谱被假定为平坦的LCDM模型（h=0.65，n=1，COBE），仅以Om为自由参数。由于似然由非线性区域驱动，我们在k_b=0.2 h/Mpc处“打破”功率谱，并在k>k_b处拟合幂律。这允许独立匹配非线性行为，并在线性区域进行无偏拟合。该分析假设高斯涨落和误差，以及速度与密度之间的线性关系。使用适当模拟星表的测试表明偏差减小且拟合更好。我们发现Mark3和SFI数据的Om_m分别为0.32±0.06和0.37±0.09，sigma_8*Om^0.6分别为0.49±0.06和0.63±0.08，与其他数据的约束一致。所引用的90%误差包括宇宙方差。非线性修正带来的似然改进对Mark3非常显著，对SFI中等显著。当允许偏离LCDM时，我们发现功率谱中存在波动的迹象：在k=0.05附近过量，在k=0.1处不足（冷流）。这可能与红移巡天功率谱中看到的波动以及CMB各向异性中的第二峰有关。对主成分分析（PCA）模式应用的卡方检验表明，非线性过程改善了拟合优度，并减少了线性分析中令人担忧的空间梯度。PCA允许处理数据的空间特征并微调理论和误差模型。它表明所使用的模型适用于所执行的宇宙学参数估计。我们探讨了使用PCA进行最优数据压缩的潜力。