非线性奇特速度分析与主成分分析
天体物理学
2009-11-06 v1
摘要
我们在奇特速度的似然分析中考虑了非线性效应，得到约 35% 的宇宙密度参数和质量密度涨落幅值的较低值。假设在线性规模下，power 谱采用平坦 LCDM 模型（h=0.65, n=1），仅保留 Om_m 为自由参数。由于似然由非线性规模驱动，我们在 k_b=0.2 h/Mpc 处“断开” power 谱，并在 k>k_b 处拟合两个参数的 power 律。这允许在线性规模下进行无偏拟合。使用改进的模拟目录进行的测试显示，偏差减小，拟合效果更好。我们发现对于 Mark III 和 SFI 数据，Om_m=0.35+-0.09，sigma_8*Om_m^0.6=0.55+-0.10（90% 误差）。当允许偏离 LCDM 时，我们发现 power 谱中存在一种类似于在 k~0.05 处的过量和在 k~0.1 h/Mpc 处的不足的“冷流” wiggle，这可能与从红移测量中指示的特征以及 CMB 各向异性中的第二峰有关。对主成分模式应用的卡方检验表明，非线性程序改善了拟合优度。主成分分析（PCA）有助于识别数据的空间特征并微调理论和误差模型。我们讨论了使用 PCA 实现最佳数据压缩的潜力。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0101499,
title = {Nonlinear Peculiar-Velocity Analysis and PCA},
author = {A. Dekel and A. Eldar and L. Silberman and I. Zehavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0101499},
year = {2009}
}
备注
15 pages, LaTex, in Mining the Sky, July 31 - August 4, 2000, Garching, Germany