密度涨落功率谱的建模：一种现象学方法

我们展示了如何基于对星系二维空间关联函数ξ(r)的观测形式，构建一种极为简化——却出人意料地有效——的密度涨落功率谱模型。我们首先将观察到的大尺度ξ(r)形状关联到功率谱P(k)∝k^{-2.2}的幂律形式。对于合理的偏置参数b=1/σ_8≈1.8，(δ_rho/ρ)_rms≈1 r≈3.5/h Mpc，这表明在该尺度附近观察到的斜率变化标志着线性和nonlinear引力规模之间的转移。在此工作假设下，我们使用简单解析形式拟合大尺度关联约束与COBE CMB各向异性测量，从而构建起一种简单现象学模型来描述线性功率谱。尽管模型简单，却对不同光学星系样本中直接估计的功率谱表现出极好的匹配效果，并且在通过N体模拟演化后，能够良好匹配观测到的星系关联。模型最有趣的特征是其产生的小尺度一维速度分散：σ_{1d}=450 km s^{-1}于0.5/h Mpc，σ_{1d}=350 km s^{-1}于分离距离大于≈2/h Mpc。