信息几何视角下的非对称弛豫

我们在信息几何的框架下将牛顿冷却定律表述为梯度流。这将该定律与热力学不确定性关系及“马 - 车”定理（Horse-Carrot Theorem）联系起来，并揭示了内可逆过程中非对称弛豫的新实例。我们利用 Amari-Chentsov 张量提出了一个预测非对称性的通用判据，该判据适用于经典和量子热力学。实例包括量子理想气体的更快冷却，以及经典理想气体中类似于姆佩巴效应（Mpemba effect）的弛豫过程。