指数族的热力学定律

我们以一般指数族为基础，发展其热力学定律。通过将学习（最小化对数损失）问题以最大熵和统计力学术语进行表述，我们将热力学结果转化为学习场景。我们扩展了指数族如何刻画热力学与学习平衡的已知方法。基本概念如功和热，以及高级概念如热力学循环和能量均分，在AI/统计学术语中找到了精确且有用的对应物。这些想法对量化和解决分布迁移问题具有广泛影响。