不确定性下大规模多式联运网络中货运交通分配
最优化与控制
2024-01-08 v2
摘要
本文提出一种不确定性下大规模公铁多式联运网络货运交通分配方法。近年来由自然灾害引起的网络不确定性急剧增加。其中若干灾害（如桑迪飓风、密西西比河洪水和哈维飓风）严重扰乱了美国货运运输网络，进而影响了供应链。为考虑这些网络不确定性，我们构建了一个随机货运交通分配模型。提出一种包含样本平均近似与梯度投影算法的算法框架来求解这一难题。所开发的方法在美国多式联运网络上结合来自货运分析框架的货运流数据进行了测试。实验考虑了三类对运输网络具有不同风险与影响的自然灾害：地震、飓风与洪水。研究发现，在所有灾害情景下，货运吨英里均高于无不确定性的基准情形。洪水情景下货运吨英里增幅最高；这是因为洪水风险区涵盖更多州，且它们散布于美国各地。
引用
@article{arxiv.2101.04189,
title = {Assignment of Freight Traffic in a Large-Scale Intermodal Network under Uncertainty},
author = {Majbah Uddin and Nathan Huynh and Fahim Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.04189},
year = {2024}
}