使用藤 copula 评估晚霜与干旱的单变量与双变量风险：巴伐利亚的历史研究
应用统计
2023-10-17 v1 统计方法学
机器学习
摘要
鉴于气候变化对森林的影响，包括极端干旱与晚霜导致活力下降及区域性森林枯死，我们评估了 1952 至 2020 年德国巴伐利亚的单变量干旱与晚霜风险，并开展了联合风险分析。利用包含 26 个生物气候与地形变量的大型数据集，由于数据的非高斯与非对称依赖，我们采用藤 copula 模型。我们使用 D-vine 回归进行单变量分析、Y-vine 回归进行双变量分析，并提出了相应的单变量与双变量条件概率风险度量。我们识别出“高风险”区域，强调因气候变化需进行森林适应。
引用
@article{arxiv.2310.10324,
title = {Assessing univariate and bivariate risks of late-frost and drought using vine copulas: A historical study for Bavaria},
author = {Marija Tepegjozova and Benjamin F. Meyer and Anja Rammig and Christian S. Zang and Claudia Czado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.10324},
year = {2023}
}