标准化干旱指数：一种新型一元与多元方法
应用统计
2015-08-27 v1 统计方法学
摘要
由于干旱是影响全球人类与经济并常导致巨额经济损失的自然灾害之一，因此需要精密的干旱监测与决策方法。过去几十年中已发展出多种量化干旱的方法。然而，大多数干旱指数存在不同缺陷，且未考虑引发干旱条件的多重驱动因子及其相互依赖性。我们提供了一种计算（多元）干旱指数的新方法，该方法结合了现有方法的优势并摒弃了其缺点。此外，我们的方法得益于 vine copula 在建模多元非高斯变量间依赖结构方面的灵活性。我们使用一个三元数据示例来研究欧洲的干旱状况，以阐述并论证不同的建模步骤。数据分析表明了所描述方法的适用性。与成熟的干旱指数的比较显示了我们多元方法的优势。通过比较基于不同干旱指数的历史干旱事件的空间范围，验证了新方法的有效性。进一步地，我们表明非高斯依赖结构的假设在此实际应用中是有充分依据的。
关键词
引用
@article{arxiv.1508.06476,
title = {Standardized drought indices: A novel uni- and multivariate approach},
author = {Tobias M. Erhardt and Claudia Czado},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.06476},
year = {2015}
}