通过扩展SPI指标体系融合多模态地温数据对干旱严重程度进行建模与指数化
应用统计
2023-09-22 v1
摘要
干旱是由气候变化的持续性挑战引发的全球性威胁。基于气象变量及其模式识别干旱状况十分重要。在本研究中，我们通过整合地温数据来增强标准化降水指数（SPI），以开发一种更全面的评估干旱严重程度的指标。我们的指标对干旱严重程度提供双重评估，同时考虑干旱的强度及其持续时间。我们在斯里兰卡的主要水稻种植区应用该评估，旨在阐明由于供水不足和长期高温导致的 affecting 水稻作物的普遍干旱状况。此外，我们通过将指标与历史干旱记录对齐来进行校准，随后将结果与常规 SPI 指数得出的结果进行比较。
引用
@article{arxiv.2309.11505,
title = {Modeling and indexing the drought severity by augmenting SPI metric system to incorporate multi-modal ground temperature data},
author = {Sachini Karunarathne and Kushani De Silva and Sanjeewa Perera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11505},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 6 pages