标准化降水指数的基于模型的通用替代方案
统计方法学
2019-06-19 v1
摘要
在本文中，我们引入了广泛使用的标准化降水指数（SPI）的两个基于模型的新版本，用于检测和量化极端水文气候事件的强度。我们的分析方法基于位置、尺度与形状的广义可加模型（GAMLSS），这有助于克服 SPI 的一些局限性。我们使用 2004 年 1 月至 2013 年 12 月（522 周）在亚马逊州无公路市镇 Caapiranga 收集的降水数据，将我们的基于模型的标准化指数（MBSI）与 SPI 进行比较。结果表明，MBSI-1 是一个具有与 SPI 相似性质但方法学得到改进的指数。与 SPI 相比，我们的 MBSI-1 指数允许使用不同的零增广分布，可处理更灵活的时间尺度，可应用于更短的数据记录，并且还考虑了已知季节行为中的时间依赖性。我们的方法在可从 Github 获取的 R 包 mbsi 中实现。
引用
@article{arxiv.1906.07505,
title = {A Model-Based General Alternative to the Standardised Precipitation Index},
author = {Erick A. Chacón-Montalván and Luke Parry and Gemma Davies and Benjamin M. Taylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.07505},
year = {2019}
}
备注
19 pages, 4 figues