在分布估计算法中利用 Copula 和 Vine 进行建模
神经与进化计算
2015-01-14 v1 统计方法学
摘要
本研究旨在探讨 Copula 和 Vine 在分布估计算法 (EDAs) 优化中的应用。构建了两个基于多元乘积 Copula 和正态 Copula 的 EDA，另外两个则基于 Vine 模型的 Pair-Copula 分解。我们通过实证研究分别考察了边缘分布和依赖结构的影响，并表明这两个方面在优化成功中都起着至关重要的作用。结果表明，使用 Copula 和 Vine 为 EDAs 中搜索分布的更适当建模开辟了新的机遇。
引用
@article{arxiv.1210.5500,
title = {Modeling with Copulas and Vines in Estimation of Distribution Algorithms},
author = {Marta Soto and Yasser González-Fernández and Alberto Ochoa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.5500},
year = {2015}
}