基于藤 copula 条件分布的预测
统计方法学
2019-10-30 v2
摘要
藤 copula 是多元非高斯分布的一种灵活工具。对于解释变量与响应变量一同测量的观测性研究数据，所提出的藤 copula 回归方法使用正则藤并处理连续与离散混合变量。该方法能高效计算给定解释变量时响应变量的条件分布。所提方法的性能在模拟数据集与真实数据集上进行了评估。实验表明，在具有条件异方差的推断中，藤 copula 回归方法优于线性回归。
引用
@article{arxiv.1807.08429,
title = {Prediction based on conditional distributions of vine copulas},
author = {Bo Chang and Harry Joe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.08429},
year = {2019}
}