评估古代世界帝国动态与冲突的模拟

建立捕捉人类历史大规模动态的模型是历史动力学（cliodynamics）的核心贡献之一。大多数情况下，这些模型通过其在某些宏观尺度上的预测能力以及聚合度量来评估，并与人工整理的历史数据进行比较。在本报告中，我们考虑Turchin等人（2013）的模型，其中评估是基于“帝国密度”的预测：某一地理区域在某一时间窗口内属于大规模政体的相对频率。我们实现了该模型并发布代码与数据以保证可复现性。然后我们针对三个历史数据集评估其行为：模拟政体相对于历史政体的大小；模拟帝国密度与历史人口密度的空间相关性；模拟冲突与历史冲突的空间相关性。在全球尺度上，我们显示出与人口密度良好的一致（$R^2 < 0.75$），并与欧洲的历史冲突有一定的一致（$R^2 < 0.42$）。该模型则未能复现单个政体的历史形状。最后，我们调整模型使其表现为贪心，即政体优先攻击较弱的邻国。结果显著恶化，表明随机攻击是原模型的一个关键特征。我们最后提出一种前进方向：将模拟中概率性的帝国实力与从真实聚落数据推断出的网络社区进行匹配。