使用物理信息神经网络探讨全息纠缠的若干方面
高能物理 - 理论
2026-03-31 v2 机器学习
计算物理
摘要
我们实现了物理信息神经网络来计算全息纠缠熵和纠缠楔截面。该技术使我们能够计算任意渐近AdS度规中任意形状子区域的这些量。我们将计算结果与一些已知结果进行了测试，并在不易执行此类计算的示例中进一步展示了PINNs的实用性。
引用
@article{arxiv.2509.25311,
title = {Aspects of holographic entanglement using physics-informed-neural-networks},
author = {Anirudh Deb and Yaman Sanghavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.25311},
year = {2026}
}
备注
19 pages, 14 figures. v2: minor corrections, references added, revised figure captions for clarity