近似多数深度
计算几何
2013-06-17 v3
摘要
我们考虑通过随机抽样来近似点q相对于n点集S的多数深度（Liu and Singh, 1993）的问题。该问题的核心是一个数据结构问题：如何预处理一组n条直线，以便能够快速测试这些直线排列中随机选择的顶点是位于中位数水平之上还是之下。我们描述了一个蒙特卡洛数据结构，可以在O(n log n)时间内构建，期望查询时间为O((log n)^{4/3})，并且以高概率正确回答。
引用
@article{arxiv.1205.1524,
title = {Approximating Majority Depth},
author = {Dan Chen and Pat Morin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.1524},
year = {2013}
}
备注
9 pages; no figures