亚线性时间内的近似Bregman近邻：超越三角不等式
计算几何
2013-09-17 v7
摘要
在本文中，我们提出了首个针对Bregman散度的可证明的近似最近邻（ANN）算法。我们的第一个算法使用O(n log^d n)空间，在O(log^d n)时间内处理查询，并且仅利用底层距离函数（Bregman散度是其特例）的一般性质。第二个算法使用O(n)空间，在O(log n)时间内处理查询，并利用了专门与Bregman散度相关的结构常数。我们算法的一个有趣特征是，它们将用于ANN搜索的环树+四叉树范式从欧几里得距离和有界倍增维度的度量空间，扩展到了可能甚至不对称或不满足三角不等式的距离。
引用
@article{arxiv.1108.0835,
title = {Approximate Bregman near neighbors in sublinear time: Beyond the triangle inequality},
author = {Amirali Abdullah and John Moeller and Suresh Venkatasubramanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.0835},
year = {2013}
}
备注
42 pages, including appendices and bibliography. Accepted at SOCG 2012; this version updated to remove typos and minor errata