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Tikhonov 正则化在无向图邻接矩阵广义逆中的应用

组合数学 2022-03-01 v1

摘要

本文中,我们显式给出了无向图邻接矩阵的 Moore-Penrose 广义逆。我们证明了矩阵 Rλ=[rij]R_\lambda= [r_{ij}] 非奇异,其中 rii=1λ+degvir_{ii}=\frac{1}{\lambda}+ \deg v_i 且对 iji\neq jrij=NG(Vi)NG(Vj)r_{ij}=\mid N_G(V_i)\cap N_G(V_j)\mid,并证明了 AG=[sij]1i,jnA^{\dagger}_G=[s_{ij}]_{1\leq i, j \leq n},其中 sij=sji=limλ+Rλ1ej,fi\displaystyle{s_{ij}=s_{ji}=\lim_{\lambda \rightarrow +\infty} \langle R^{-1}_{\lambda}e_j, f_i \rangle }。主要结果的证明基于 Tikhonov 正则化。

关键词

引用

@article{arxiv.2202.12895,
  title  = {Application of Tikhonov Regularization in Generalized Inverse of Adjacency Matrix of Undirected Graph},
  author = {Paul Ryan Longhas and Alsafat Abdul},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12895},
  year   = {2022}
}

备注

6, articles