教育数据挖掘在阿富汗的适用性：机遇与挑战
计算机与社会
2017-03-14 v1
摘要
作者本人在阿富汗作为学生以及后来作为讲师的经验表明，教育系统中使用的方法不仅有缺陷，而且未能在学生参加全国大学入学（Kankor）考试之前为其选择恰当的学习方向提供最低限度的指导。因此，这往往导致高等教育中较高的辍学率和较差的学业表现。基于其他国家的研究，以及本文作者通过向阿富汗大学生分发在线问卷进行的研究，我们发现高中阶段的恰当流程和专门研究可以帮助学生更系统地选择其主修领域。此外，已知存在大量可用于挖掘目的的数据，但教育和高等教育部用于存储和生成数据的方法仅能使他们获得简单的事实和数字。进一步从结果可得出结论，在阿富汗教育系统领域存在应用教育数据挖掘的潜在机遇。最后，本研究将为读者提供利用教育数据挖掘改进教育业务流程的方法。例如，预测高中毕业生的合适学习领域，或识别处于高辍学风险的一年级大学生。
引用
@article{arxiv.1703.04523,
title = {Applicability of Educational Data Mining in Afghanistan: Opportunities and Challenges},
author = {Abdul Rahman Sherzad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.04523},
year = {2017}
}
备注
10 pages with 3 figures