教育领域的数据挖掘
数据库
2012-07-09 v1
摘要
教育数据挖掘（EDM）被定义为一个科学研究领域，其核心是开发方法，用于从教育环境产生的独特数据中发现知识，并利用这些方法更好地理解学生及其学习环境。数据挖掘使组织能够利用现有的报告能力，揭示和理解庞大数据库中隐藏的模式。基于这种洞察，机构能够更有效地分配资源和人员。在本文中，我们介绍了在印度果阿的Shree Rayeshwar工程与信息技术学院（SRIEIT）进行的一项真实实验。我们发现了本科课程中的相关科目及其关系的强度。我们还重点研究了根据学生成绩将其分为不同类别（如优秀、中等、较差）的分类问题，通过获取决策树来预测学生的表现，从而帮助学业较弱的学生提高成绩。我们还发现了学生聚类，用于分析学生表现并改进特定科目的教学。
引用
@article{arxiv.1207.1535,
title = {Data Mining on Educational Domain},
author = {Prof Rudresh Shirwaikar and Nikhil Rajadhyax},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.1535},
year = {2012}
}
备注
6 pages; http://www.ijascse.in/publications2012. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1201.3417 by other authors