MOOC帖子分析、知识追踪与同伴反馈研究进展：一项综述
人机交互
2020-01-28 v1 人工智能
计算与语言
摘要
学习管理系统（LMS）与教育数据挖掘（EDM）是在线教育环境的两个重要组成部分，前者是基于Web的集中式信息系统，用于管理学习内容与组织学习活动（Stone和Zheng，2014），后者侧重于使用数据挖掘技术对由此产生的数据进行分析。作为本工作的一部分，我们通过识别不足之处与现有开放问题，并借助Blumenfield图表（见第3节），对EDM的三个主要任务进行了文献综述（见第2节）。所综合使用的论文与资源集发布于 https://github.com/manikandan-ravikiran/cs6460-Survey。该综述的覆盖统计与综述矩阵分别如图1和表1所示。缩略语扩展见附录第4.1节。
引用
@article{arxiv.2001.09830,
title = {What's happened in MOOC Posts Analysis, Knowledge Tracing and Peer Feedbacks? A Review},
author = {Manikandan Ravikiran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.09830},
year = {2020}
}