使用分类挖掘教育数据以降低学生辍学率
信息检索
2012-06-15 v1
摘要
在过去二十年中，印度高等教育机构（HEI）数量迅速增长。由于大多数机构以私立模式开办，因此在吸引学生入学方面，这些机构之间出现了激烈的竞争。这导致机构关注学生数量而非教育质量。本文提出一种数据挖掘应用，为工程专业学生的辍学管理生成预测模型。给定新入学学生的记录，该预测模型可以生成准确的短预测列表，识别出最需要辍学项目支持的学生。结果表明，机器学习算法能够从现有的学生辍学数据中建立有效的预测模型。
引用
@article{arxiv.1206.3078,
title = {Mining Educational Data Using Classification to Decrease Dropout Rate of Students},
author = {Saurabh Pal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.3078},
year = {2012}
}
备注
5 pages. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1203.2987, arXiv:1203.3832, arXiv:1202.4815, arXiv:1201.3418, arXiv:1201.3417, and with arXiv:1002.1144 by other authors