印度高等教育体系中雇佣能力的统一预测模型

在过去十年中，教育数据挖掘变得越来越受研究人员欢迎。此前的工作仅针对预测学生的学业表现。非常少的研究聚焦于预测学生的雇佣能力，即在 enrollment 早期预测学生在校园招聘中的表现。此外，现有研究在学生雇佣能力预测方面方法并不普遍，仅基于单一课程或大学/学院。因此，无法从一个情境扩展到另一个情境。鉴于这一统一化需求，已收集来自印度 17 个省的专业技术课程（即工程/技术学士学位和计算机应用硕士学位）学生数据。为处理此类数据，已开发出统一的预测模型并应用于 17 个省的数据集上。本文的研究证明，该模型具有普适应用性，可应用于印度本土的各种省份和学院，无论其文化背景或课程结构如何。本文还探讨并证实了印度教育体系在学生雇佣能力预测方面不存在显著差异。该模型为印度情境下的学生雇佣能力预测提供了通用解决方案。