使用朴素贝叶斯算法分析学生本科学习成绩
计算机与社会
2018-02-15 v1
摘要
学术数据挖掘是一个新兴领域，包含通过不同要素（如先前学期成绩、出勤、作业、讨论、实验工作）检查学生详情的过程，用于提升学生本科学习成绩并克服本科学生低排名的困难。它从计算系收集的本科学生学术数据中提取有用知识。随后进行数据预处理，应用数据挖掘技术以发现分类与聚类。在本研究中，描述了一种基于朴素贝叶斯(naive bayes)算法的分类方法，并用于学术数据挖掘。它有助于学生及讲师评估学习成绩。它是一种警示学生提升学习表现的方法。
引用
@article{arxiv.1802.04845,
title = {Using Naive Bayes Algorithm to Students' bachelor Academic Performances Analysis},
author = {Fahad Razaque and Nareena Soomro and Shoaib Ahmed Shaikh and Safeeullah Soomro and Javed Ahmed Samo and Natesh Kumar and Huma Dharejo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.04845},
year = {2018}
}
备注
2017