使用 ID3 和 C4.5 分类算法预测学生表现
计算机与社会
2013-10-09 v1 机器学习
摘要
教育机构需要对已录取学生有大致的先验了解，以预测其未来的学业表现。这有助于他们识别有潜力的学生，同时也为他们提供机会，关注并帮助那些可能获得较低成绩的学生。作为解决方案，我们开发了一个系统，该系统利用分类下的数据挖掘技术，根据学生以往的表现来预测其学业表现。我们分析了包含学生信息的数据集，如性别、十年级和十二年级统考成绩、入学考试成绩与排名，以及上一届学生在第一年的成绩。通过对该数据应用 ID3（Iterative Dichotomiser 3）和 C4.5 分类算法，我们预测了新录取学生在未来考试中的总体和个体表现。
引用
@article{arxiv.1310.2071,
title = {Predicting Students' Performance Using ID3 And C4.5 Classification Algorithms},
author = {Kalpesh Adhatrao and Aditya Gaykar and Amiraj Dhawan and Rohit Jha and Vipul Honrao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.2071},
year = {2013}
}