$\mathbb{Z}_p$ 中随机和的反浓度
概率论
2026-02-19 v1 组合数学
数论
摘要
本文研究 个独立同分布随机变量求和 的概率分布。我们的主要关注点是 取小值的情形,这一情形相较于 的渐近情形研究得较少。首先我们考虑 的情况,证明如果各 的分布被紧界为 且 ,则存在常数 ,使得 此外,当分布均匀地远离 1 时,常数 可以显式给出。通过迭代该论证,我们获得更大 值的有效反浓度界,已在 较小和适中的情况下给出非平凡估计,而这些估计在渐近结果不适用时依然有效。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.16595,
title = {Anticoncentration of Random Sums in $\mathbb{Z}_p$},
author = {Simone Costa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.16595},
year = {2026}
}
备注
This manuscript provides a substantial revision and a significant refocusing of the earlier preprint arXiv:2308.04284. The current version removes the applications to sequenceability to prioritize the development of anticoncentration inequalities in $\mathbb{Z}_p$ and provides a more detailed comparison with the existing literature