异常随机神经网络：一种特殊的续发过程
无序系统与神经网络
2024-06-28 v1
摘要
本文提出了一种包含负向和正向信号、具有任意随机等待时间的开放性异常半马尔可夫随机神经网络模型。我们基于续发过程研究了该异常随机神经网络中的信号流动过程，获得了神经元势能概率时间演化的相应主方程。作为示例，我们讨论指数等待时间和幂律等待时间的特殊情况，发现系统状态概率对其历史演化具有分数记忆效应。此外，引入了闭合随机神经网络模型并给出相应的率方程。
引用
@article{arxiv.2406.18877,
title = {Anomalous Random Neural Networks: a Special Renewal Process},
author = {Hong Zhang and Guohua Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.18877},
year = {2024}
}