分析社交媒体数据以理解消费者对膳食补充剂的信息需求
计算机与社会
2019-06-10 v1
摘要
尽管膳食补充剂（DS）消费量很高，但能够满足信息寻求者的可靠、相关且全面的在线资源并不多。本研究旨在利用主题建模理解消费者对 DS 的信息需求，并评估其在从社交媒体中正确识别主题方面的准确性。我们检索了发布于 Yahoo! Answers 上的 16,095 条独特问题，涉及小节“替代医学”下“健康”板块中提及的 438 种独特 DS 成分。我们采用了一种无监督主题建模方法——相关解释（CorEx）来揭示消费者最感兴趣的各类主题。我们手动审阅了 CorEx 生成的所有 200 个主题的关键词，并将其归类至 38 个健康相关类别，对应于 12 个更高层次的组。我们发现，在识别与所选主题正确对齐的问题方面具有高精度（90-100%）。该结果可用于指导我们基于消费者信息需求生成更全面和结构化的 DS 资源。
引用
@article{arxiv.1906.03171,
title = {Analyzing Social Media Data to Understand Consumers' Information Needs on Dietary Supplements},
author = {Rubina F. Rizvi and Yefeng Wang and Thao Nguyen and Jake Vasilakes and Jiang Bian and Zhe He and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.03171},
year = {2019}
}
备注
This paper has been accepted by MEDINFO 2019