Market2Dish：健康感知的食物推荐
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2021-04-20 v1
摘要
随着肥胖、糖尿病等疾病发病率上升，健康饮食正引起越来越多关注。然而，现有大多数食物相关研究集中于菜谱检索、基于用户偏好的食物推荐、烹饪辅助或菜肴营养与热量估计，忽视了个性化的健康感知食物推荐。因此，本工作中我们提出一种个性化健康感知食物推荐方案，即 Market2Dish，将市场中展示的食材映射为家中食用的健康菜肴。该方案包含三个组件：菜谱检索、用户健康画像和健康感知食物推荐。具体而言，菜谱检索旨在获取用户可用食材，并从大规模菜谱数据集中检索候选菜谱。用户健康画像通过抓取自社交网络的文本健康相关信息来刻画用户健康状况。特别地，为解决健康相关信息极度稀疏的问题，我们在提出的深度模型中引入词类交互机制，以学习文本推文与预定义健康概念间的细粒度关联。对于健康感知食物推荐，我们提出一种基于类别感知分层记忆网络的新型推荐器，以学习健康感知的用户-菜谱交互，从而实现更好的食物推荐。此外，大量实验证明了该健康感知食物推荐方案的有效性。
引用
@article{arxiv.2012.06416,
title = {Market2Dish: Health-aware Food Recommendation},
author = {Wenjie Wang and Ling-yu Duan and Hao Jiang and Peiguang Jing and Xuemeng Song and Liqiang Nie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.06416},
year = {2021}
}