食物推荐：框架、现有方案与挑战
计算机与社会
2019-11-20 v2 信息检索
多媒体
摘要
全球人口中超重或肥胖的比例不断上升，因不健康饮食模式（如增加摄入高能量、高脂肪食物）导致多种疾病（例如糖尿病、缺血性心脏病乃至癌症）。食物推荐对缓解该问题至关重要。遗憾的是，现代多媒体研究已在电影和 POI 等诸多领域提升了多媒体推荐的性能与体验，却在食物领域严重滞后。本文提出一个统一的食物推荐框架，并识别出影响食物推荐的主要问题，包括构建个人模型、分析独特食物特征、融入各类上下文与领域知识。我们随后回顾针对这些问题的现有方案，并最终详述该领域的研究挑战与未来方向。据我们所知，这是首个面向多媒体领域食物推荐研究的综述，并汇集了研究文献与技术以惠及该领域研究者。
引用
@article{arxiv.1905.06269,
title = {Food Recommendation: Framework, Existing Solutions and Challenges},
author = {Weiqing Min and Shuqiang Jiang and Ramesh Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.06269},
year = {2019}
}
备注
Accepted by IEEE Transactions on Multimedia