分析语言复杂性与科学影响
计算与语言
2019-07-30 v1 数字图书馆
物理与社会
摘要
发表论文数量与获得引用次数已成为学术成功最常见的指标。在此背景下，科学写作在学者学术生涯中扮演越来越重要的角色。为理解科学写作与科学影响之间的关系，本文选取12个语言复杂性变量作为刻画科学写作的代理指标。我们随后分析了来自36,400篇生物学全文文章与1,797篇心理学全文文章的这些特征。将这些特征按高、中、低三类分组后与文章的科学影响进行比较。结果表明，在这两个学科中语言复杂性与引用层级间均无实际显著关系。这意味着在我们数据集中文本复杂性对科学影响作用甚微。
引用
@article{arxiv.1907.11843,
title = {Analyzing Linguistic Complexity and Scientific Impact},
author = {Chao Lu and Yi Bu and Xianlei Dong and Jie Wang and Ying Ding and Vincent Larivière and Cassidy R. Sugimoto and Logan Paul and Chengzhi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.11843},
year = {2019}
}
备注
27pages, 6 figures, accepted by Journal of Informetrics