基于公开数据集分析电动车、负荷与光伏发电的不确定性
系统与控制
2024-11-18 v2 系统与控制
摘要
本文旨在分析三组公开数据集，以量化季节性和年度不确定性，以实现高效的情景创建。来自 Elaad、Elia 和 Fluvius 的数据集用于统计分析电动车充电、归一化太阳能发电和低压消费负荷配置文件。也提供了这些数据集的情景生成框架。用于分析的负荷配置文件和太阳能发电数据均为 2022 年，因而嵌入了季节信息。为更广泛的适用性创建了在线数据仓库。最后识别了极端负荷周（周）并链接到比利时 EnergyVille 测量的天气数据。
引用
@article{arxiv.2409.01284,
title = {Analyzing electric vehicle, load and photovoltaic generation uncertainty using publicly available datasets},
author = {Md Umar Hashmi and Domenico Gioffrè and Simon Nagels and Dirk Van Hertem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.01284},
year = {2024}
}