面向多种脱碳路径的天气敏感高时空分辨率交通电力负荷曲线
系统与控制
2024-03-08 v3 系统与控制
摘要
交通电气化与气候变化叠加将改变小时级负荷曲线及其对天气的响应。电力系统运营商与电动汽车充电相关方在其规划研究中需要此类高分辨率负荷曲线。然而，涵盖整个交通部门的此类曲线尚属缺乏。为此，我们提出一种生成小时级电力负荷曲线的新方法，其考虑了充电策略及对温度不断演变的敏感性。该方法借助高分辨率气候与人口数据集，将多部门 Global Change Analysis Model (GCAM) 的年度州级部门负荷预测下尺度化为小时级电力负荷曲线。曲线在平衡管理局尺度上开发并评估，以 5 年递增至 2050 年，覆盖美国西部互联电网的多种脱碳路径与气候情景。这些数据集可直接用于生产成分析。我们的开源方法可迁移至其他地区。
引用
@article{arxiv.2307.15237,
title = {Weather Sensitive High Spatio-Temporal Resolution Transportation Electric Load Profiles For Multiple Decarbonization Pathways},
author = {Samrat Acharya and Malini Ghosal and Travis Thurber and Casey D. Burleyson and Yang Ou and Allison Campbell and Gokul Iyer and Nathalie Voisin and Jason Fuller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.15237},
year = {2024}
}