基于拉普拉斯谱方法的振荡器网络非线性同步动力学分析
无序系统与神经网络
2015-06-25 v2
摘要
我们分析了远离同步流形的相位振荡器的同步动力学，包括在具有低和高聚类系数的无标度网络上同步的起始。我们使用从反映网络拓扑的拉普拉斯矩阵导出的简正坐标和相应的时间平均速度。在这些坐标下，同步表现为动力学收缩到由具有较低特征值的拉普拉斯特征向量张成的相空间的逐渐低维子流形上。高聚类和低聚类网络之间的差异可以与拉普拉斯谱的特征相关联。例如，在高聚类下完全同步的抑制与一组即使在强耦合下也无法锁定的低激发模式有关，而在低耦合下在其他地方注意到的提前的部分同步则与高特征值模式有关。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0610522,
title = {Analysis of Nonlinear Synchronization Dynamics of Oscillator Networks by Laplacian Spectral Methods},
author = {Patrick McGraw and Michael Menzinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0610522},
year = {2015}
}
备注
Revised version: References added, introduction rewritten, additional minor changes for clarity