记录数偏置排列的算法分析
离散数学
2016-05-11 v1
摘要
本文的主题是针对由两两不同整数组成的数组的算法复杂度进行参数化研究。我们引入了一个考虑数据非均匀性的模型，称之为排列记录上参数 的类Ewens分布：排列的权重 取决于其记录数 。我们表明该模型对于预排序性的概念是有意义的，同时在数学上仍易于处理。我们的结果描述了该模型中若干经典排列统计量的期望值，并给出了三种算法的期望运行时间：插入排序，以及最小-最大搜索的两个变体。
引用
@article{arxiv.1605.02905,
title = {Analysis of Algorithms for Permutations Biased by Their Number of Records},
author = {Nicolas Auger and Mathilde Bouvel and Cyril Nicaud and Carine Pivoteau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.02905},
year = {2016}
}