CMB-LSS 角功率谱的最优估计量及其在 WMAP 和 NVSS 数据中的应用

我们使用二次最大似然 (QML) 方法来估计宇宙微波背景与大尺度结构图之间互相关的角功率谱，以及它们各自的自功率谱。我们描述了该方法的实现过程，并在模拟图上展示了其准确性。我们将此最优估计量应用于 WMAP 7 年数据和 NRAO VLA Sky Survey (NVSS) 数据，并探讨了通过 QML 方法获得的角功率谱估计的稳健性。通过对 NVSS 中赤纬系统误差的修正，我们可以安全地利用该巡天中包含的大部分信息。随后，我们利用 QML 方法获得的角功率谱估计，通过不同的似然函数方案，在平坦 $\Lambda$CDM 模型中推导了对暗能量临界密度的限制。当仅使用分辨率为 1.8$^\circ$ 的 WMAP 7 年图与 NVSS 图之间的互相关时，最佳拟合模型显示宇宙学常数约占总能量密度的 70%，从而在超过 2 $\sigma$ CL (置信水平) 上排除了 Einstein-de Sitter 宇宙。