基于经验数据创建电池电动汽车时间序列的开放工具 -- emobpy
物理与社会
2021-06-14 v2 信号处理
摘要
关于未来电池电动汽车车队将如何与电力部门互动存在大量研究兴趣。为此,各类能源模型依赖于有意义的输入参数,特别是车辆移动性、行驶电力消耗、电网可用性或电网电力需求的时间序列。由于此类数据的可用性极为有限,我们引入了开源工具 emobpy。基于移动性统计、车辆物理属性及其他可定制假设,它推导出可立即广泛用于各类模型应用的时间序列数据。作为示例,我们为德国创建并刻画了 200 个电池电动汽车轮廓。按一天中的小时计,一百万辆车的车队中位数电网可用性在 5 至 7 吉瓦之间,因为车辆大部分时间处于停放状态。四个示例性电网电力需求时间序列说明了均衡充电策略的平滑效应。
引用
@article{arxiv.2005.02765,
title = {An open tool for creating battery-electric vehicle time series from empirical data -- emobpy},
author = {Carlos Gaete-Morales and Hendrik Kramer and Wolf-Peter Schill and Alexander Zerrahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.02765},
year = {2021}
}