面向指定隔离最小值的LiGME正则化 -- 离散值信号估计的应用
信号处理
2025-05-29 v2 最优化与控制
摘要
对于离散值信号的正则化最小二乘估计，我们提出一种线性相关广义Moreau增强(LiGME)正则化器，作为指定隔离最小值的非凸正则化器。该正则化器设计为所谓的绝对值之和(SOAV)凸正则化器的广义Moreau增强(GME)。旨使每个候选向量分配到正则化器的隔离局部最小值为止，同时维持正则化最小二乘模型的整体凸性。此外，可通过变体受限LiGME(cLiGME)算法迭代地近似求解该模型的全局最小值为。为提高估计的准确性，我们还提出了一对简单修改，分别称为迭代重权和广义超越优化。数值实验表明，所提出的模型和算法在多输入多输出(MIMO)信号检测场景中有效。
引用
@article{arxiv.2503.10126,
title = {An LiGME Regularizer of Designated Isolated Minimizers -- An Application to Discrete-Valued Signal Estimation},
author = {Satoshi Shoji and Wataru Yata and Keita Kume and Isao Yamada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.10126},
year = {2025}
}
备注
To appear in IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals (Vol.E108-A,No.12,Dec. 2025), 14 pages, 10 figures, Copyright(C)2020 IEICE