一种凸约束LiGME模型及其邻近分裂算法
最优化与控制
2021-05-17 v2 信号处理
摘要
对于稀疏-秩感知最小二乘估计，LiGME（线性涉及广义Moreau增强）模型最近在[Abe, Yamagishi, Yamada, 2020]中建立，以利用线性涉及的凸正则化子的某些非凸增强而不丧失其整体凸性。本文为通过纳入多个先验知识作为硬凸约束来进一步推进LiGME模型，我们新提出一种凸约束LiGME（cLiGME）模型。cLiGME模型可利用多个凸约束，同时保留LiGME模型所取得的益处。我们还针对所提cLiGME模型给出了一种邻近分裂型算法。数值实验证明了所提模型及所提优化算法在信号处理应用场景中的有效性。
引用
@article{arxiv.2105.02994,
title = {A Convexly Constrained LiGME Model and Its Proximal Splitting Algorithm},
author = {Wataru Yata and Masao Yamagishi and Isao Yamada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.02994},
year = {2021}
}