含线性项的广义Moreau增强模型与非二次光滑凸数据保真函数
最优化与控制
2025-09-10 v2
摘要
本文提出了一种整体凸模型，其中包含非凸正则化项。该模型通过将约束LiGME模型[Yata Yamagishi Yamada 2022]中的最小二乘项扩展到相当通用的光滑凸函数，以灵活利用非二次数据保真函数而设计。在所提出模型的整体凸性条件下，我们给出了所提出模型极小值存在的充分条件，以及一个无内循环算法，保证收敛到所提出模型的全局极小值。为验证所提出模型和算法的有效性，我们在泊松去噪问题和同时去钳位与去噪问题上进行了数值实验。
引用
@article{arxiv.2509.03258,
title = {Linearly involved Generalized Moreau Enhanced Model with Non-quadratic Smooth Convex Data Fidelity Functions},
author = {Wataru Yata and Keita Kume and Isao Yamada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.03258},
year = {2025}
}