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一种用于感知医疗配送无人机射频频谱攻击的集成框架

计算机与社会 2020-12-17 v1 密码学与安全 网络与互联网体系结构 机器人学

摘要

无人机易受GPS、射频、Wi-Fi和操作员信号的干扰或欺骗攻击,这对未来的医疗配送系统构成了危险。一个能够感知无人机攻击的检测框架可以提供主动响应的能力。干扰攻击的识别在医疗配送、灾区救援以及美国联邦航空管理局(FAA)打击非法干扰活动方面具有应用价值。文献中关于单架或集群无人机识别射频频谱攻击的研究存在空白。任何添加到无人机上的非配送特定功能(如攻击感知)都会导致重量增加和复杂性提升;因此,其价值必须超过这些缺点。医疗配送、高价值货物和灾区应用可能提供一种价值主张,足以克服这些额外成本。本文考察了针对无人机的攻击类型,并描述了一个设计攻击检测系统的框架,该系统具备主动响应能力,旨在提高配送和其他医疗应用的可靠性。

引用

@article{arxiv.2005.01503,
  title  = {An Integrated Framework for Sensing Radio Frequency Spectrum Attacks on Medical Delivery Drones},
  author = {Philip H. Kulp and Nagi Mei},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01503},
  year   = {2020}
}

备注

7 pages, 1 figures, 5 tables