一种用于感知医疗配送无人机射频频谱攻击的集成框架
计算机与社会
2020-12-17 v1 密码学与安全
网络与互联网体系结构
机器人学
摘要
无人机易受GPS、射频、Wi-Fi和操作员信号的干扰或欺骗攻击,这对未来的医疗配送系统构成了危险。一个能够感知无人机攻击的检测框架可以提供主动响应的能力。干扰攻击的识别在医疗配送、灾区救援以及美国联邦航空管理局(FAA)打击非法干扰活动方面具有应用价值。文献中关于单架或集群无人机识别射频频谱攻击的研究存在空白。任何添加到无人机上的非配送特定功能(如攻击感知)都会导致重量增加和复杂性提升;因此,其价值必须超过这些缺点。医疗配送、高价值货物和灾区应用可能提供一种价值主张,足以克服这些额外成本。本文考察了针对无人机的攻击类型,并描述了一个设计攻击检测系统的框架,该系统具备主动响应能力,旨在提高配送和其他医疗应用的可靠性。
引用
@article{arxiv.2005.01503,
title = {An Integrated Framework for Sensing Radio Frequency Spectrum Attacks on Medical Delivery Drones},
author = {Philip H. Kulp and Nagi Mei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01503},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 1 figures, 5 tables