一种易于计算的高斯量子想象性度量

量子想象性(resource-theoretic frameworks for quantum imaginarity)的资源论框架在近年来得到了发展。在这些框架中，已提出许多针对有限维系统的想象性度量。然而，对于连续变量(CV)系统中高斯想象性，仅已知两种高斯想象性度量，当应用于多模高斯态时 exhibits prohibitive computational complexity。本文提出了一种用于 $n$ 模高斯系统的可计算高斯想象性度量 $\mathcal I^{G_n}$。 $\mathcal I^{G_n}$ 的值仅由高斯态的位移向量和协方差矩阵简单给出。将 $\mathcal{I}^{G_n}$ 与现有的两种高斯想象性度量进行比较分析表明， $\mathcal{I}^{G_n}$ 可以更有效地用于检测任意 $n$ 模高斯态的想象性。作为应用，我们利用 ${\mathcal I}^{G_2}$ 研究了在高斯 Markov 噪声环境中 $(1+1)$ 模高斯态的动力学行为。此外，我们证明了 ${\mathcal I^{G_n}}$ 可以对任意 $m$ 多模多模 CV 系统进行量化，且满足多模高斯关联度量的所有要求，这揭示了 $n$ 模高斯想象性也可以被视为一种多模多模高斯关联性，是一种多模高斯量子资源。