面向反事实效用决策的公理化基础

反事实效用通过评估在给定决策下所实现的结果，以及在备选决策下所产生的反事实结果来评估决策。通过扩展标准效用框架，他们允许决策者编码非对称准则，如避免伤害和预见后悔。然而，近期的工作提出了关于反事实效用一致性和传递性的根本性 concern。我们通过扩展von Neumann-Morgenstern（vNM）框架到定义在所有潜在结果空间上的偏好，而不仅仅是实现的结果空间来解决这些 concern。我们证明了在该扩展域上，预期反事实效用满足vNM公理，从而 admits 一个一致的偏好表示。我们进一步检查了反事实偏好如何通过菜单依赖和情境依赖的映射映射到实现的结果空间。该公理化框架调和了统计文献中俄罗斯轮盘示例所指示的表面不一致性，并解决了行为经济学中著名的阿拉斯 paradox。我们还推导出一个将反事实效用降低到同一潜在结果空间上的标准效用的额外公理，确立了加法反事实效用的公理化基础，这些效用满足点识别的必要且充分条件。最后，我们表明我们的结果不受 individual potential outcomes 是确定性还是随机性的影响。