一种在大数据 MapReduce 框架下拼接卫星影像的方法
分布式、并行与集群计算
2018-08-28 v1
摘要
在本研究中，我们提出一个两步 map/reduce 框架来拼接卫星 mosaic 影像。所提出的系统能够识别并提取其部分落在分离卫星 mosaic 影像中的对象。然而这是一个耗时且消耗资源的过程。本研究的主要目标是通过利用大数据框架来改进影像拼接过程的性能。为此，我们首先将影像转换为位图（第一个 mapper），然后转换为 255 和 0 形式的字符串格式（第二个 mapper），最后通过 reduce 函数找到影像的最佳可能匹配位置。
引用
@article{arxiv.1808.08522,
title = {An Approach For Stitching Satellite Images In A Bigdata Mapreduce Framework},
author = {Hayrunnisa Sari and Suleyman Eken and Ahmet Sayar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08522},
year = {2018}
}
备注
Presented at 4th International GeoAdvances Workshop