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拼接稳像器:面向嵌入式系统的两帧拼接视频稳像

计算机视觉与模式识别 2016-03-23 v1

摘要

在常规电子视频稳像中,稳像帧通过裁剪输入帧以抵消相机抖动获得。虽然小的裁剪尺寸导致强稳像,但从图像质量角度看它不能提供令人满意的结果,因为它缩小了视角。通过融合多帧,我们可以有效扩展输入帧的区域,并且即使使用大裁剪尺寸也能实现强稳像。已有若干方法被研究用于此目的。然而,它们的计算成本对于智能手机等嵌入式系统过高。我们提出一种简单却惊人有效的算法,称为拼接稳像器(stitching stabilizer)。它仅以最小计算成本将两帧拼接在一起。它能在嵌入式系统中针对全高清和30 FPS视频实现实时处理。为清晰展示效果,我们将其应用于hyperlapse。使用若干片段,我们展示其产生了比微软和Instagram的现有解决方案更强稳像且更自然的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1603.06678,
  title  = {Stitching Stabilizer: Two-frame-stitching Video Stabilization for Embedded Systems},
  author = {Masaki Satoh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06678},
  year   = {2016}
}

备注

17 pages. For a supplemental video, see https://www.youtube.com/watch?v=LmyPXfGZRb0