面向全帧视频稳像的深度迭代帧插值
计算机视觉与模式识别
2019-09-09 v1 图形学
摘要
视频稳像是获得更高质量视频的一项基础且重要的技术。先前的工作已对视频稳像进行了广泛探索，但其中大多数都涉及裁剪帧边界并引入中等程度的畸变。我们提出了一种新颖的深度视频稳像方法，能够生成无裁剪且低失真的视频帧。所提出的框架利用帧插值技术来生成中间帧，从而减少帧间抖动。一旦以迭代方式应用，稳像效果会变得更强。一个主要优势是我们的框架能够以无监督方式进行端到端训练。此外，我们的方法能够以接近实时（15 fps）的速度运行。据我们所知，这是首个提出面向全帧视频稳像的无监督深度方法的工作。我们通过与最先进方法的定量和定性评估比较，展示了我们方法的优势。
引用
@article{arxiv.1909.02641,
title = {Deep Iterative Frame Interpolation for Full-frame Video Stabilization},
author = {Jinsoo Choi and In So Kweon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.02641},
year = {2019}
}
备注
Accepted to ACM Transactions on Graphics, To be presented at SIGGRAPH Asia 2019