用于视频帧插值的基于泼溅的合成方法

帧插值是一种重要的视频处理技术，用于调整图像序列的时间分辨率。尽管深度学习为视频帧插值领域带来了巨大改进，但利用神经网络的技术通常难以轻松部署在视频编辑器等实际应用中，因为它们要么计算量过大，要么在高分辨率下失效。相比之下，我们提出了一种完全依赖泼溅来合成插值帧的深度学习方法。这种用于视频帧插值的基于泼溅的合成方法不仅比类似方法快得多，尤其是在多帧插值中，而且还能在高分辨率下产生新的 SOTA 结果。