模糊视频帧插值
计算机视觉与模式识别
2020-02-28 v1
摘要
现有工作通过两种独立的方式减少运动模糊并提升帧率，包括帧去模糊与帧插值。然而，很少有研究探讨联合视频增强问题，即从低帧率模糊输入合成高帧率清晰结果。本文中，我们提出一种模糊视频帧插值方法，同时减少运动模糊并提升帧率。具体而言，我们开发了一个金字塔模块来循环合成清晰的中间帧。该金字塔模块具有可调的空间感受野与时间范围，从而有助于可控的计算复杂度和复原能力。此外，我们提出一个金字塔间循环模块来连接时序模型以利用时间关系。该金字塔模块集成了一个循环模块，因此可以在不显著增加模型尺寸的情况下迭代地合成时间上平滑的结果。大量实验结果表明，我们的方法优于最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2002.12259,
title = {Blurry Video Frame Interpolation},
author = {Wang Shen and Wenbo Bao and Guangtao Zhai and Li Chen and Xiongkuo Min and Zhiyong Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12259},
year = {2020}
}
备注
This work is accepted in CVPR 2020