面向早期隔行扫描视频的多帧联合增强

早期隔行扫描视频通常包含多重隔行扫描及复杂的压缩伪影，这显著降低了视觉质量。尽管早期视频的高清重建技术近年来取得了巨大进展，但关于去隔行扫描的相关研究仍然缺乏。传统方法主要关注简单的隔行扫描机制，无法处理真实世界早期视频中的复杂伪影。近期的隔行扫描视频重建深度去隔行扫描模型仅关注单帧，而忽略了重要的时序信息。因此，本文提出了一种面向早期隔行扫描视频的多帧去隔行扫描网络联合增强网络，由三个模块组成，即空间垂直插值模块、时序对齐与融合模块以及最终精修模块。所提出的方法通过利用多场的时间冗余，能够有效去除早期视频中的复杂伪影。实验结果表明，所提出的方法对于合成数据集和真实世界早期隔行扫描视频均能恢复出高质量的结果。