FineNet：面向人脸视频去模糊的帧插值与时域增强
计算机视觉与模式识别
2021-03-02 v1
摘要
本工作的目标是去除人脸视频中的模糊。我们提出一种从两个方向解决该问题的方法：(1) 增强模糊帧，(2) 将模糊帧视为缺失值并通过插值进行估计。这些思路互为补充，其组合优于各自单独使用。我们还引入了一个新颖模块，利用人脸结构来寻找视频帧间的位置偏移。该模块可集成到两种方法的处流水线中，提升最终结果的质量。在三个真实与合成生成的模糊视频数据集上的实验表明，我们的方法在定量与定性结果上均大幅优于先前的最先进(state-of-the-art)方法。
引用
@article{arxiv.2103.00871,
title = {FineNet: Frame Interpolation and Enhancement for Face Video Deblurring},
author = {Phong Tran and Anh Tran and Thao Nguyen and Minh Hoai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00871},
year = {2021}
}